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第三，从成药角度，AI在已上市药物的新适应症拓展上的应用机会更大，因为可供AI学习、分析的既往数据量足够多，但实践中仍需综合考虑药物专利周期和监管路径等关键因素。另外，由AI主导新分子设计并推动上市，也是必要且明确的行业努力方向。虽然落地效果还有待进一步验证，但我们对AI实际应用价值与发展潜力应该抱有信心。，推荐阅读超级权重获取更多信息
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最后，01 破局者，穿行硬科技“无人区”长久以来，植入耗材、大型生命支持装备以及前沿生物工程，由于横跨流体力学、精密机械、微电子与神经科学等极其晦涩的交叉学科，一直被视为“男性工程师的自留地”。
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