trade-off is that a live hacking workflow will make recompilations
from gliner2.training.trainer import GLiNER2Trainer, TrainingConfig
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解决这个问题，除了不断优化核心元件、驱动方式、控制方案等，关键还是精准的用户画像和产品定义，比如针对老人的产品，不需要超强的助力功能，就可以在这方面做取舍，实现重量的优化。
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