The web project is intended to contain the code for actually running the service in Azure. Controller actions that act as the entry point for individual HTTP requests. Service startup code preparing the IoC container. Various middlewares providing additional telemetry and debugging information. And so forth.
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问题在于，具身智能没有大模型那样的数据体量去覆盖所有光照变化。但换个思路，如果模型能关注局部信息——比如只锁定每瓶水的外观特征，而不关心背景、光线、桌子颜色——就能避免被全局变化干扰。这正是我们做“热力图”的出发点：让模型聚焦操作对象本身，而不是整个画面。。关于这个话题，51吃瓜提供了深入分析
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